【SD】初识stable diffusion

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简介

Stable Diffusion

一句话描述：Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文本到图像生成模型，它主要用于根据文本的描述产生详细图像。

也有热心网友开发了WEB页面易于使用，叫做stable-diffusion-webui

安装

配置要求

最低配置4GB显存，基本配置6GB显存，推荐配置12GB显存。
内存也不能太小，最好大于16GB

笔者的显卡是NVIDIA GeForce GTX 3080 (10GB/NVIDIA)

安装Python 3.10.6

Windows系统安装包

【tips】

安装的时候记得将环境变量勾上。
安装完成后，使用快捷键Win+R，输入cmd后回车，在命令行窗口输入python再次回车能正确显示版本即可。

下载stable-diffusion-webui

Github仓库地址

可以下载压缩包，也可以使用git clone方式下载。（推荐使用git clone方式）

【tips】

使用git clone方式需要安装git,安装完成后，使用快捷键Win+R，输入cmd后回车，在命令行窗口输入git --version再次回车能正确显示版本即可

下载地址：https://git-scm.com/download/win

下载权重文件

下载地址

这是stable diffusion运行必须的权重文件,下载完成后放到models/Stable-diffusion目录下即可。

下载本文需要的模型文件，主要用于真人风格图像绘制

ChilloutMix

可以去C站下载，3.97G，下载完成后放到models/Stable-diffusion目录下

启动应用

双击根目录下的webui.bat脚本启动应用。

第一次启动需要下载相关依赖文件，大概会持续半个小时左右。

如果下载资源持续报错，可以尝试将将目录下的launch.py文件中的https://github.com/的下载地址前统一加上https://ghproxy.com/，最终的地址如https://ghproxy.com/https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git

以下为应用启动成功时打印的内容：